Нейросеть заставили просмотреть 400000 часов ужастиков, и на основе этого она создала свой собственный фильм. По-моему, получилось прекрасно, у меня во время просмотра просто пиво стыло в жилах. (Я знаю, что пиво по жилам не течет. Но кровь тоже по жилам не течет, как ни странно. Так что пускай там лучше пиво стынет.)

В статье о том, как организовывать видеострим с основной камеры телефона, я говорил, что для пользователей Apple при видеостриме доступны такие функции, как "в центре внимания", "портрет" и "студийный свет". Также там есть функция  "зрительный контакт", при включении которой на видео вы смотрите прямо в камеру, даже если ваш взгляд на самом деле направлен мимо нее.

А в Windows 11 пользователи такого лишены. Однако попалась мне тут одна статья в The Verge, в которой рассказывается, что Microsoft собирается внедрять подобные функции в Windows 11, а именно зрительный контакт, кадрирование, размытие фона и уменьшение фонового шума. Однако первоначально эти функции появятся сначала на устройствах Qualcomm, где они будут использовать преимущества чипов с нейронными процессорами (NPU). Но обещается, что эти функции появятся и в Windows 11 в Microsoft Team.

Функция "Зрительный контакт" использует искусственный интеллект для автоматической настройки направления взгляда во время видеозвонка, чтобы обеспечить прямой зрительный контакт с камерой. Это полезно  для случаев, когда вы на камеру читаете заметки, ну или во время рабочего совещания "одним глазком" пытаетесь смотреть футбольный матч.

Microsoft также добавит автоматическое кадрирование и размытие портретного фона непосредственно в Windows 11. Автоматическое кадрирование позволит всегда быть в фокусе во время видеосвязи, независимо от того, стоите ли вы или двигаетесь, а функция размытия портретного фона расфокусирует фон вместо эффектов размытия фона, которые обычно используются в приложениях для видеоконференций.

Впрочем, посмотрим, как это все работает, когда оно станет доступным.

В NVIDIA Broadcast есть функция зрительного контакта, которая поддерживается только для видеокарт RTX, но пользователи пишут, что эта функция еще далека от совершенства. 

Вот ролик, где они ее демонстрируют.

Попался тут в Reddit ролик, где демонстрируется одна из функций NVIDIA Broadcast App - "Eye Contact". Это то, что уже умеют делать айфоны. Когда можно ставить камеру под углом, не смотреть в нее, а на выходе изображение будет таким, как будто камера стоит напротив глаз, и ваши глаза всегда будут смотреть прямо в камеру.

Само приложение можно скачать вот здесь (там есть всякая дополнительная информация), однако оно будет работать только с видеокартами NVIDIA RTX A2000, NVIDIA Quadro RTX 3000, GeForce RTX 2060, TITAN RTX или старше, на которых установлено не менее 8 ГБ памяти.

Ну и вот ролик, на котором рассказывается обо всяких других возможностях приложения. Впечатляет, да.

MSG Sphere (Photo: Bizuayehu Tesfaye/Las Vegas Review-Journal/AP)

Встретил новость о том, что новый фильм Дарена Ароноффски "Открытки с Земли" покажут на самом большом экране в мире в Лас-Вегасе.

Что за самый большой экран в мире, подумал я? Почему не знаю? Пошел изучать. Так, оказывается, этот комплекс только построили, он еще не открыт. Называется он MSG Sphere, строительство обошлось в 2,3 миллиарда долларов. Это самый большой в мире сферический светодиодный экран размером 76 метров, с самым высоким разрешением - 19000х13500 пикселей. Комплекс рассчитан на 18 тысяч мест.

Снаружи он оснащен 1,2 млн. светодиодов размером с хоккейную шайбу, которые могут быть запрограммированы на масштабный показ динамических изображений - опять же, как сообщается, самый большой в мире.

На День независимости США на внешнем экране впервые было продемонстрировано световое шоу.

Открытие комплекса запланировано на 29 сентября программой "U2:UV Achtung Baby Live at Sphere" - серией из 25 концертов, сделанных на основе альбома группы U2 1991 года "Achtung Baby". Стоимость билетов на концерты будет начинаться от 140 долларов.

Создатели Sphere обещают и звук нового уровня. Более 160 тысяч динамиков, расположенных по всему периметру чаши, будут передавать одинаково чистый звук на каждое место, независимо от того, находится ли человек в верхнем ряду или на полу.

Зал также оснащен тактильными креслами, которые вибрируют в соответствии с происходящим на экране - например, землетрясением, - и 4D-машинами, создающими эффекты ветра, температуры и даже запаха.

ИИ всё крутеет и крутеет. В ленте стали попадаться переводы на различные языки кусочков из стримов известных персонажей, и там создавалось почти полное впечатление того, что это именно данный персонаж самолично говорит на другом языке - до того четко сохранялись и воспроизводились его интонации.

Порылся, почитал - таких сервисов уже несколько, один из лучших, судя по всему, это HeyGen Labs.

Зарегистрировался, засунул туда демонстрационный ролик со мной из недавней статьи в "Ликбезе", заказал для экзотики перевод на немецкий - зацените результат. Там и качество перевода, насколько я могу судить по другим языкам, вполне пристойное, а уж голос и интонации - совершенно мои. Да и в артикуляцию практически точно попадают - фантастика просто!

Носились с этим "Байкалом", носились, а оно эвона как!

Российский производитель процессоров «Байкал» находится на грани банкротства и собирается продать с аукциона свои интеллектуальные активы на сумму 5 миллионов долларов, включая патенты и информацию, касающуюся чипов отечественного производства.

Гендиректор компании Андрей Евдокимов заявил, что передача интеллектуальной собственности не помешает развитию предприятия. Он подчеркнул важность проведения аукциона, заявив, что фирма сама будет способствовать этому процессу.

Евдокимов считает, что этот этап «обнадеживает», и он приведет к развитию «продуктов и экосистемы Байкала». Фирма не станет расследовать причину банкротства, но она касается внутренних разногласий «Т-Платформы».

Напомним, что недавние тесты процессора Baikal-S доказали, что отечественный чип не способен конкурировать с решениями Intel и Huawei, выпущенными в 2019 году.

Теперь вопрос, а это все - имеется в виду процессор "Байкал" - кто-нибудь вообще купит? Что говорят эксперты?

В числе РИД, которые уйдут с молотка, есть и наработки, касающиеся процессора «Байкал-М». Его премьера состоялась в октябре 2019 г., но даже на тот момент он не был суперсовременным, так как основывался на техпроцессе 28 нм, тогда как тогда вовсю использовались 14- и 10-нанометровые чипы. Спустя четыре года «Байкал-М» устарел еще сильнее – в мире существуют 4-нанометровые процессоры.

На то, что выставленные на торги наработки «Т-платформ» не очень актуальны в 2023 г., указывают и собеседники «Коммерсанта»: «Эти технологии, скорее всего, давно устарели. Плюс найти специалистов, которые знакомы с ними и смогут продолжать работу, затруднительно», – заявил один из них. «Это устаревший процессор, продукты на котором сейчас, по сути, никому не нужны, и покупать интеллектуальную собственность никто не будет», – сказал изданию топ-менеджер неназванного производителя электроники.

Адаптировать технологии «Т-платформ» под свои нужды будет не так просто, сообщил изданию топ-менеджер российского дизайн-центра. По его словам, легче создать новый продукт с нуля. (Отсюда.)

Ну, то есть эксперты считают, что приобретать это все и пытаться развивать - нет никакого смысла, процессор очень сильно устарел.

А шума-то было, шума! Обогнал другие процессоры, как миниум не хуже, а даже лучше, сейчас мы этим процессором все ка-а-а-а-ак импортозаместим!

В общем, аминь! Померла так померла!

Я знал, что ленточные накопители (например, LTO) существуют и используются для бэкапов - прежде всего, из-за низкой стоимости хранения данных, а скорость считывания для бэкапов не настолько важна. 

Недавно компания Western Digital предложила новый тип ленточных накопителей — высокоинтегрированный LTO-картридж в корпусе HDD.

Классические ленточные накопители устроены так, что в картридже хранится только катушка с лентой, а головки и вся лентопротяжная механика отделены. Компания Western Digital предлагает кардинально изменить эту концепцию. Компания опубликовала ряд новых патентов (11393498, 20200258544 и 11081132), описывающих конструкцию высокоинтегрированного ленточного накопителя, устроенного подобно традиционным жёстким дискам.

Концепция предусматривает не только перенос всех компонентов в единый корпус, подобно HDD, но и заимствует некоторые элементы у жёстких дисков: так, патент описывает конструкцию подвеса головок, устроенную аналогично HDD. Внешне тип ленточных накопителей механически и электрически не будет отличаться от обычных жёстких дисков. Совпадают и размеры корпуса — 147 × 102 × 26 мм, что даст возможность устанавливать накопители в обычные LFF-отсеки.

Такая конструкция сделает накопитель дороже и не столь универсальным, нежели обычные картриджи LTO, но позволит повысить надёжность, а удельная стоимость хранения данных всё равно окажется ниже, нежели на HDD — $4 за 1 Тбайт против $20 у жёсткого диска. При этом не стоит забывать о возможности модификации уже имеющихся HDD-массивов. Проблема с низкой скоростью случайного доступа к данным останется на месте, что, впрочем, можно компенсировать буфером достаточного объёма на базе флеш-памяти. Зато общий объём сможет достигнуть 100+ Тбайт.

При растущей популярности ленточных систем у операторов облачных платформ новинка WD вполне может увидеть жизнь, хотя компании, продвигающие технологию LTO — HPE, IBM и Quantum — могут отреагировать на неё и негативно. Напомним, что в планах консорциума LTO уже заложено развитие технологии вплоть до 14-го поколения с объёмом картриджа до 576 Тбайт несжатых данных.

$4 за терабайт и может вставляться в стандартный отсек для HDD - это прикольно. Понятно, что оно для дома по определению не нужно, но там, где требуется хранить копии огромных объемов данных - еще как пригодится.

Источник: Adam Fenster/University of Rochester

Пару недель назад по многим изданиям распространилась информация о том, что  группа южнокорейских учёных опубликовала две научных работы, в которых они рассказали об открытии материала LK-99, который, по их мнению, обладал сверхпроводимостью при комнатной температуре и обычном давлении.

Шум тогда поднялся изрядный. Это открытие (если оно вообще было открытием) обещало принципиально новый технологический прорыв.

Корейцы утверждали, что их эксперимент с легкостью можно повторить, что и пытались сделать ученые из других стран, причем с очень разным успехом. Также Сеть наводнили многочисленные фейки, где за "сверхпроводимость" выдавали обычные магниты. 

В конце концов точку в этом деле поставили немецкие ученые. Как выяснилось, никакую сверхпроводимость корейцы не обнаружили. У них, грубо говоря, просто были грязные пробирки, и они вполне объяснимое с точки зрения физики явление приняли за "сверхпроводимость".

Точку в «сверхпроводимости» LK-99 поставили учёные из Института исследования твердого тела Макса Планка в Штутгарте (Германия). Они вырастили кристаллы LK-99, а не синтезировали его методом отжига, как это сделали корейцы. Выращивание позволило избежать появления примесей в материале и, прежде всего, сульфида меди (Cu2S), который, как становится ясно, и стал причиной «сенсационного» открытия.

Сверхчистый материал LK-99 (Pb8.8Cu1.2P6O25) оказался не сверхпроводником, а очень даже хорошим изолятором. При этом материал проявлял некоторые свойства ферромагнетизма и диамагнетизма, но совершенно недостаточные даже для частичной левитации.

«Поэтому мы исключаем наличие сверхпроводимости, — заключили авторы. — Когда у нас есть монокристаллы, мы можем чётко изучать внутренние свойства системы». Опираясь на визуализацию электронной структуры чистого материала, немецкие исследователи показали, что она не допускает проявления сверхпроводимости, а её признаки в южнокорейском эксперименте, скорее всего, проявлялись за счёт наличия в образцах примесей сульфида меди.

Отдельно о свойствах сульфида меди высказался другой учёный — химик Прашант Джайн (Prashant Jain ) из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне. Он указал, что температура 104,8 °C, при которой корейцы фиксировали десятикратное падение удельного сопротивления материала примерно с 0,02 Ом/см до 0,002 Ом/см — это температура фазового перехода сульфата меди. Естественно, что при фазовом переходе сопротивление материала меняется, о чём южнокорейские учёные должны были бы знать.

Тем самым загрязнение образцов LK-99 примесями в техпроцессе «на коленке» и незнание некоторых аспектов их химического поведения привели к тому, что южнокорейские учёные приняли желаемое за действительное — увидели в двух случайных признаках сверхпроводимость, которой там не было. (Отсюда.)

Жаль, очень жаль. А так хорошо все начиналось...

Любопытная заметка в Bleeping Computer о технологиях распознавания данных по звуку клавиш.

Коротко. Группа исследователей из британских университетов создала приложение, способное с точностью до 95% считывать данные из нажатий клавиш клавиатуры, записанных с помощью микрофона. Когда же для обучения алгоритма приложения был использован Zoom, то точность предсказания снизилась до 93%, что по-прежнему составляет очень высокий процент.

В статье подробно пишется о том, как это все делалось. Исследователи собирали данные, нажимая 36 клавиш на современном MacBook Pro по 25 раз и записывая звук, издаваемый при каждом нажатии. Затем из записей были получены осциллограммы и спектрограммы, на которых визуализировались различия для каждой клавиши.

Полученные изображения спектрограмм были использованы для обучения классификатора изображений CoAtNet, при этом им пришлось экспериментировать с параметрами скорости обучения и разбиения данных до достижения наилучшей точности предсказания.

Ну и в результате они добились - для данной конкретной изученной клавиатуры, подчеркиваю - высочайшей точности определения нажатой клавиши.

О чем нам это говорит, кроме понимания того, что подобные технологии не только возможны, но и уже существуют? Да, в общем, ни о чем. Нужно ли нам теперь бояться того, что какие-то злоумышленники по записанным звукам наших клавиш получат доступ к конфиденциальным данным? Очень вряд ли. Ведь для создания алгоритма ученые  исследовали конкретную клавиатуру макбука.

Да, клавиатура такого типа используется во всех современных макбуках. Но означает ли это, что все клавиатуры всех макбуков издают одинаковые звуки каждой из клавиш? Не думаю. Издают ли совершенно одинаковые звуки клавиши всех клавиатур, например, Logitech Ergo K860, которую использую я? Не думаю.

Ну и еще один важный момент. Хорошо, кто-то точно знает, как звучит каждая клавиша моей клавиатуры и даже может записывать звуки этих клавиш. И что он в результате получит? Текст, который я набираю на клавиатуре и который появляется на моем сайте, в моем ТГ и так далее? И что злоумышленник будет делать с этим сокровенным знанием?

Потому что никакие пароли я на клавиатуре не ввожу уже как минимум лет десять. Все хранится в менеджере паролей, а доступ к самому менеджеру - биоидентификация. Или ввод пароля путем нажимания мышкой на экранную клавиатуру (для той же безопасности). Вот и все.

Поэтому еще раз - я не думаю, что это представляет хоть какую-то угрозу безопасности.
 

Отличный ролик, в котором показан 40-летний процесс разработки роботов в Boston Dynamics.

Foto: Tesla

В издании Reuters подробная статья о нарушении приватности пользователей автомобилей Tesla - "Special Report: Tesla workers shared sensitive images recorded by customer cars".  

Как известно, все автомобили Tesla снабжены несколькими камерами, которые используются для автопилота, мониторинга при движении автомобиля назад и так далее.

Так вот, в издании Reuters выяснили, что сотрудники компании не только имели доступ к записям этих камер, но и еще делились снятыми фото и видео в своих группах, что является вопиющим нарушением конфиденциальности.

При этом компания Tesla Inc всегда заверяла владельцев их автомобилей в том, что их частная жизнь всегда была и будет очень важной для компании.

Однако в период с 2019 по 2022 год группы сотрудников Tesla в частном порядке делились через внутреннюю систему обмена сообщениями иногда весьма личными видеороликами и изображениями, записанными автомобильными камерами клиентов: об этом изданию Reuters рассказали девять бывших сотрудников компании.

Некоторые из этих записей застали клиентов Tesla в неловких ситуациях. Один из бывших сотрудников описал видео, на котором мужчина подходит к автомобилю полностью обнаженным.

Также в общий доступ попали дорожно-транспортные происшествия и инциденты с участием водителей. По словам другого бывшего сотрудника, на одном из видео, снятом в 2021 году, видно, как автомобиль Tesla, двигавшийся на большой скорости в жилом районе, сбивает ребенка, ехавшего на велосипеде. Ребенок полетел в одну сторону, а велосипед - в другую. Видео распространилось по офису Tesla в Сан-Матео, Калифорния, через частные чаты один на один, "как лесной пожар", - сказал бывший сотрудник.

Другие изображения были более обыденными, например, фотографии собак и забавных дорожных знаков, которые сотрудники превращали в мемы, украшая их забавными подписями или комментариями, а затем размещали в частных групповых чатах. В то время как некоторые сообщения были доступны только двум сотрудникам, другие сообщения с фото и видео могли видеть десятки сотрудников.

продолжение здесь

Это впечатляющее видео опубликовано Европейским космическим агентством, оно называется "Путешествие через Джезеро" (Journey through Jezero).

Jezero (он получил название в честь села Езеро в Боснии и Герцеговине) - кратер на Марсе шириной 49 километров. Марсоход НАСА Perseverance приземлился в этом кратере в феврале 2021 года. Кадры получены с космического аппарата ЕКА Mars Express и орбитального аппарата НАСА Mars Reconnaissance Orbiter.

Видео начинается с панорамирования вокруг кратера, который виден в центре на заднем плане в окружении покрытой кратерами местности. Кратер выходит на передний план примерно на половине ролика, когда становится видно бывшее русло реки, отходящее от стенки кратера в направлении перспективы камеры. Затем становятся видны два канала (Neretva Vallis и Sava Vallis, расположенные на западном и северо-западном краю Jezero); наиболее заметный из них ответвляется в кратер, образуя древнюю веерообразную речную дельту, которая была местом посадки Perseverance.

Jezero расположен рядом с системой разломов, известной как Nili Fossae, и вулканической частью под названием Syrtis Major, где лава текла около трех миллиардов лет назад.

Стены кратера прорезаны тремя долинами, которые когда-то были руслами рек; кратер представляет собой так называемое "озеро с открытым бассейном", то есть вода когда-то текла как в кратер, так и из него - это тип бассейна, который особенно перспективен в поисках жизни на Марсе.

Нейросеть "Яндекса" обучили переводить видео с китайского. Это круто, конечно. Вообще надо сказать, что я возможностями этого автоматического переводчика видео, который встроен в браузер "Яндекса", прямо-таки впечатлен. Реально очень пристойно переводит, много раз проверял. Не со всех языков, но с английского-испанского - прям очень хорошо (для машинного перевода). Теперь вот добавился китайский. Насколько хорошо переводит - я оценить не могу, но у меня есть друзья, владеющие китайским, спрошу их мнения.

Нейросеть «Яндекса» научилась переводить видео с китайского языка. Процесс обучения оказался непростым и потребовал учесть множество особенностей сложного языка.

Прежде всего, разработчикам «Яндекса» потребовалось с нуля собрать собственный датасет: с помощью специального алгоритма они обработали 1,5 миллиона видео и выбрали 100 тысяч роликов с качественными субтитрами на мандаринском (севернокитайском языке), которым владеет более миллиарда человек. А чтобы нейросеть научилась их понимать, весь необходимый для работы с китайским словарь разработчики закодировали в виде 10 000 токенов. Для сравнения, пять европейских языков уместилась в библиотеку на 5000 токенов.

Наконец, всего за три месяца нейросеть научилась различать четыре тона, определяющих смыл сказанного. Это одна из ключевых сложностей китайского языка, когда один и тот же слог, произнесённый с повышением или понижением голоса, может означать совершенно разные вещи. А для разграничения омофонов учитывается контекст.

Технологий уже доступна на YouTube, а чуть позже появится поддержка популярной китайской видеоплатформы Bilibili.

Вообще звучит очень интересно. Но, конечно, неизвестно, дойдет ли это до промышленной реализации.

Группа исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработала биосовместимый имплант на топливных элементах для лечения диабета первого типа. Будучи размером с чайный пакетик, он обеспечивает саморегулирующуюся схему поддержания гормональной системы.

Сам топливный элемент покрыт нетканым материалом и альгинатом — продуктом, полученным из водорослей, широко используемым в медицине из-за его высокой биосовместимости. При имплантации под кожу альгинат впитывает жидкость организма, позволяя глюкозе проникать через поверхность кожи и поступать в энергетические центры. Внутри же ячейки учёные поставили анод из наночастиц на основе меди, который расщепляет глюкозу на глюконовую кислоту и протон, создающий электрический ток.

Затем топливный элемент соединили с инсулиновой капсулой, содержащей бета-клетки — их можно активировать для выделения инсулина с помощью электрического тока от имплантата. То есть, когда топливный элемент, работающий на глюкозе, распознаёт избыток сахара в крови, он включается, стимулируя бета-клетки вырабатывать и секретировать инсулин. А когда уровень сахара в крови падает, срабатывает датчик порога в топливном элементе, и тогда он отключается, что, в свою очередь, останавливает выработку и высвобождение инсулина. Таким образом, эти два компонента обеспечивают самоподдерживающийся цикл, нивелирующий проблемы сахарного диабета первого типа.

В комментах посоветовали погонять чат Bing - мол, он тоже очень интересный. В браузер нужно установить приложение Bing Chat for All Browsers, после чего при нажатии на соответствующую кнопку открывается этот чат. (Для РФ, насколько я понимаю, нужно включить VPN.)

Погонял, прикольно. По-русски неплохо понимает и пишет, хотя не без косяков.

Вот, например, что он выдал на запрос "Напиши кинорецензию на сериал "Черная птица" в стиле Алекса Экслера".

Upd: Ответ на вопрос "Что за кот Бублик у Алекса Экслера"?

Оказывается, есть сервис, с помощью которого можно использовать ChatGPT прямо в WhatsApp. Сервис бесплатно позволяет в месяц отправлять 20 сообщений (хватит для того, чтобы поразвлекаться), а неограниченный доступ с продвинутыми возможностями ИИ стоит $9,99.

Кто хочет его попробовать - подключиться очень просто. Заходите в смартфоне (или на ПК, если там установлен клиент WhatsApp) на сайт Shmooz.Ai.

Там нажимаете кнопку "Start Shmoozing", после чего в WhatsApp появляется приглашение присоединиться к чату, в котором вы будете общаться с ChatGPT. Правда, пока из языков там поддерживаются только английский, испанский, французский, иврит и арабский.

Я с ним поразвлекался - прикольно. И удобно. Подписку оформлять, конечно, не буду - просто хотел попробовать.

P.S. Конечно, есть и бесплатные способы подключить ChatGPT к WhatsApp, но они требуют определенной возни. Я эти способы изучаю, когда найду наилучший - напишу об этом.

Британская компания Engineered Arts разрабатывает роботов для различных применений. Одна из наиболее известных их разработок - человекоподобный робот Ameca.

Мне где-то в ленте попался ролик, на котором Ameca реагирует на то, как некто пытается прикоснуться к ее носу. И я тогда подумал, что это смоделировано на компьютере - до того реалистично это все смотрелось. Но оказалось, что нет, это именно реальная съемка. И это реальный робот.

Вот представление Ameca.

А вот тот самый ролик с носом, который мне попался.

До чего дошли технологии, не так ли? Но, скажу честно, смотрится слегка жутковато.

Компания Ford патентует новую технологию автовозврата автомобиля производителю в случае, если владелец просрочил выплату кредита. А что, при нынешнем уровне развития технологий такое вполне возможно. И, скорее всего, подобное действительно начнут применять автопроизводители - почему нет? И даже если не возврат автомобиля, то уж доставать неплательщика какими-то другими способами - вполне возможно. Например, не выпускать его из машины по часу, проигрывая в динамиках напоминание о необходимости сделать очередной платеж.

Компания Ford пытается запатентовать оригинальную схему возврата автомобиля, купленного в кредит. По задумке бренда, машина сама напомнит владельцу о просроченном платеже, попытается «уговорить» его заплатить, и даже сможет самостоятельно уехать в банк или на свалку. В документе подробно описаны этапы «коллекторской работы» автомобиля.

Заявка под названием «Системы и методы изъятия транспортного средства» была подана в патентное ведомство США в августе 2021 года, но её публикация состоялась только 23 февраля 2022-го. В ней описаны различные методы воздействия на неплательщиков с помощью электроники автомобиля.

Речь в документе идёт об автомобилях, оснащённых функциями автоматического вождения или продвинутым бортовым компьютером с доступом ко всем ключевым компонентам транспортного средства. При небольшой сумме долга машина будет сравнительно ненавязчиво напоминать владельцу о платеже — например, включит раздражающий звуковой сигнал. Если это не подействует, то в дело вступит расширенный арсенал методов воздействия на автолюбителя:

• Отключение мультимедийной системы, стеклоподъёмников и других функций
• Блокировка дверей по выходным
• Запрет выезда далеко от дома
• Постоянное воспроизведение звукового сигнала в салоне
• Полная блокировка дверей

При наличии функции «автопилота» и «безнадёжной» задолженности автомобиль, как следует из патента, уедет от дома владельца в удобное для эвакуации место или сразу в банк. А если автоматика посчитает, что износ транспортного средства слишком велик, и эвакуация будет стоить дороже самого автомобиля, он сможет самостоятельно уехать на свалку.

Патент не гарантирует, что в Ford решат оснастить бортовой компьютер такими функциями. Возможно, в компании лишь хотят защитить свою интеллектуальную собственность. Полностью ознакомиться текстом документа (на английском языке) можно по этой ссылке. (Отсюда.)

Любопытная история. Пользователь Твиттера Just A защитил диплом, написанный нейросетью ChatGPT. И он в своем Твиттере поделился историей о том, как это было.

Он довольно подробно это все расписывает, вот финал.

Написали норм отзывы, иду печатать и сдавать диплом. Получается, суммарно я потратил 23 часа на составление и редактирование диплома. ChatGPT, лучший! Далее защита 👀

Дальше подробно про защиту, ну и результат защиты.

Мне снизили оценку за рассказ о европейской компании и смех. Получил удовлетворительно. Остался целым и спешу готовить чизкейк.

Короче говоря, писать диплом с ChatGPT круто. Определенно нужно редактировать самому, но большинство машина выдает все сама. Если еще держать себя в руках, то и оценку можно хорошую получить. Копия диплома — https://docs.google.com/document/d/1cG

Интересная новость. И действительно: современные технологии могут очень помочь незрячим людям.

Инженеры из Колорадского университета в Боулдере разработали сверхтехнологичную трость для незрячих, которая поможет им в повседневных делах. Устройство оснащено камерой, датчиками и вибрационным двигателем, встроенным в ручку.

Трость снимает на камеру окружение, каталогизирует его, а затем направляет пользователя к выбранному пункту назначения с помощью вибрации и голосового помощника. Разработчики протестировали её на зрячих добровольцах с завязанными глазами. Людей поместили в типичное кафе со стульями, столами, официантами и посетителями. Трость должна была помочь выбрать им свободное место с помощью специального алгоритма и камеры, а после — проложить самый безопасный и удобный маршрут к нему. Участникам удалось отыскать свободный столик в 10 из 12 случаев.

Но пока что у трости есть недостаток — она зависит от ноутбука, к которому дистанционно подключена и на котором происходят все основные вычисления. Однако инженеры уже работают над тем, чтобы сделать систему более компактной и уместить её в смартфон. Также они расширяют спектр возможностей гаджета, заполняя его базу фотографиями различных продуктов питания. Это поможет незрячим людям найти нужный продукт на полке в магазине. (Отсюда.)

Тем временем в культурной столице страны традиционных ценностей и духовных скреп.

Директор центра по подготовке собак-поводырей Виктория Зырянова на остановке случайно задела тактильной тростью девочку. Женщина сразу попросила прощения и сообщила, что она слепая.

Но мать девочки начала оскорблять Зырянову, а затем ударила по голове телефоном со словами: «Слепые должны сидеть дома».

Ни один человек на остановке за женщину не заступился. Врачи зафиксировали у нее закрытую черепно-мозговую травму. (Отсюда.)