Адрес для входа в РФ: exler.wiki
Очередные происки Deep Fake
16.01.2020 13:34
14556
Комментарии (41)
С помощью технологии Deep Fake лицо Мистера Бина вставили в рекламу "Диор". Выглядит это более чем своеобразно (некоторым захочется это развидеть), но нельзя не признать, что технология активно развивается и результаты вот просто очень впечатляют!
Войдите, чтобы оставить комментарий.
На нашего Бун.... На Алекса даже чем-то похож... (извините)
Ну чтож, ГПУ с 4096 ядрами у меня есть. Инструкции нашлись ( спасибо, МакДак).
"Наши цели ясны. задачи определены. За работу, товарищи!"
"Наши цели ясны. задачи определены. За работу, товарищи!"
В Generation П хорошо описаны возможности рендера политиков и всякой мелочи. Главное чтобы нашим частоту не понизили. В принципе очень похоже, что ее уже не хватает: все они становятся похожи на одну и ту же модель, с одной и той же лысиной, стеклянным взглядом и даже саундтрэк вещают примерно один тот же.
Какaя прелесть! Пойду пересматривать сцену из Love Actually.
"Один дома" со Сталлоне круче!
Не, Универсальный солдат со Шварцнеггером круче!))
"Один дома" со Сталлоне круче!
Достойный ответ надоевшей рекламе.
У Бина очень богатая мимика в фильмах. Видимо поэтому так хорошо приклеили лицо. Исходная база объёмная.
У Бина очень богатая мимика в фильмах. Видимо поэтому так хорошо приклеили лицо. Исходная база объёмная.
надоевшей рекламе.
Комменты жгут. "Никакого Deep Fake, это просто тестовый прогон, без макияжа."
Там же, кажется, Шарлиз Терон?
Как говорится: было трудно, но я...!
студент в лабе посмотрел и сказал, что у мистера Бина есть дочь, которая так и выглядит.
чо, один в один, ай сей.
И в чем практическое применение этой симуляции лица? Ну кроме нового кино с усопшими актерами на экране.
А по сути, кажется мне, что пора уже устанавливать права интеллектуальной собственности на внешность по умолчанию, чтобы всякие умельцы не лезли своими шаловливыми ручонками в мои светлые черты лица.
А по сути, кажется мне, что пора уже устанавливать права интеллектуальной собственности на внешность по умолчанию, чтобы всякие умельцы не лезли своими шаловливыми ручонками в мои светлые черты лица.
Родственники за, а многие актеры выступили против.
Да это и без Белковского давно было известно тем, кто следит за новостями технологий. Героиней одного из первых получившего известность дип-фейк-видео стала актриса Галь Гадот.
По словам Белковского на Эхе пару недель назад, дип фейк сначала появился, чтобы приклеивать лица знаменитостей в порно видео.
Скоро возможно будут снимать кино с базовыми моделями, на которые любой сможет натянуть "скин" любимого актера.
(и все претензии к касту должны в этом случае испариться)
(и все претензии к касту должны в этом случае испариться)
Недавно была новость, что собираются снять совершенно новый фильм с Джеймсом Дином. Родственники за, а многие актеры выступили против. Примечательно также, что Робин Уильямс написал в завещании запрет на использование своего образа в течение 25 лет после смерти.
dtf.ru
По словам постановщика, авторы фильма проводили кастинг для Рогана, но их никто не устроил. В итоге они пришли к мнению, что нужно использовать цифрового двойника Дина — так как Роган это «потрясающий и крайне сложный персонаж», которого мог изобразить один лишь он. Его родственники одобрили просьбу режиссёров.
Конец доказательной базе на основе видео записей...
На этом фоне сериал The capture уже кажется наивным. По крайней мере, в техническом плане.
Кстати, очень приличный мини-сериал.
Думаю, Алексу понравится.
Думаю, Алексу понравится.
В воде отражение прежнее (на 9 секунде видно)
Ну сильно заметно, не очень впечатлило
Сиськи выдают!
ух, а потом как разовьется)) и будешь доказывать, что не был, не привлекался)))
Глядишь, и к верблюду пририсуют.
Ну, держитесь! 😄
Фубля!
(Извините)
(Извините)
Ну разве это технологии ?
Владимир Владимирович с Дмитрием Анатольевичем снисходительно посмеиваются.
Владимир Владимирович с Дмитрием Анатольевичем снисходительно посмеиваются.
Да уж. Еще конечно заметно, что лицо пририсовывается, есть несколько мест, когда оно как-бы "мутирует", то есть не изменяется выражение, а меняется картинка лица. но технологии не стоят на месте, это надо признать.
Интересно, сколько человеко-часов занял этот процесс
Спасибо!! копипаста:
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Pабочий процесс в Faceswap состоит из трёх базовых шагов:
Извлечение: порезать видео на кадры, найти лица в каждом кадре, вывести хорошо выровненные и тщательно обрезанные изображения каждого лица.
Обучение: использовать полученные изображения для обучения дипфейк-нейросети. Она принимает изображение лица одного человека и выдаёт изображение лица другого человека с тем же выражением, освещением и в той же позе.
Преобразование: применить модель, обученную на предыдущем шаге, к определённому видео, чтобы выдать дипфейк. После обучения модели её можно будет применять к любому видео, на котором присутствуют те люди, на лицах которых она обучалась.
Для каждого из трёх шагов требуется совершенно различное количество времени от человека и машины. ПО, извлекающее изображения, работает несколько минут, однако для проверки результатов человеку могут потребоваться часы. ПО отмечает все лица в каждом изображении, а также довольно много ложных срабатываний. Для получения хороших результатов человеку нужно пройти по всем результатам, удаляя ненужные лица и всё, что ПО приняло за лицо.
Обучение же легко настроить, и оно практически не требует человеческого участия. Однако для получения хороших результатов могут потребоваться дни или даже недели компьютерного времени. Я начал обучать свою итоговую модель 7 декабря, и она работала до 13 декабря. Возможно, что после ещё одной недели работы качество моего дипфейка улучшилось бы. И это ещё я использовал своего облачного монстра с четырьмя передовыми графическими картами. Если вы работаете на своём компьютере с единственным GPU меньшей мощности, на обучение хорошей модели у вас может уйти много недель.
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Pабочий процесс в Faceswap состоит из трёх базовых шагов:
Извлечение: порезать видео на кадры, найти лица в каждом кадре, вывести хорошо выровненные и тщательно обрезанные изображения каждого лица.
Обучение: использовать полученные изображения для обучения дипфейк-нейросети. Она принимает изображение лица одного человека и выдаёт изображение лица другого человека с тем же выражением, освещением и в той же позе.
Преобразование: применить модель, обученную на предыдущем шаге, к определённому видео, чтобы выдать дипфейк. После обучения модели её можно будет применять к любому видео, на котором присутствуют те люди, на лицах которых она обучалась.
Для каждого из трёх шагов требуется совершенно различное количество времени от человека и машины. ПО, извлекающее изображения, работает несколько минут, однако для проверки результатов человеку могут потребоваться часы. ПО отмечает все лица в каждом изображении, а также довольно много ложных срабатываний. Для получения хороших результатов человеку нужно пройти по всем результатам, удаляя ненужные лица и всё, что ПО приняло за лицо.
Обучение же легко настроить, и оно практически не требует человеческого участия. Однако для получения хороших результатов могут потребоваться дни или даже недели компьютерного времени. Я начал обучать свою итоговую модель 7 декабря, и она работала до 13 декабря. Возможно, что после ещё одной недели работы качество моего дипфейка улучшилось бы. И это ещё я использовал своего облачного монстра с четырьмя передовыми графическими картами. Если вы работаете на своём компьютере с единственным GPU меньшей мощности, на обучение хорошей модели у вас может уйти много недель.
столько сарказма со всех сторон, а ответа так и нет. 😄 В любых единицах, я переведу
кластер-CPU-часов
не думаю, что нейросети по-прежнему полностью сами справляются, но ху кноуз.
Ну ОК, если 100% нейросети, то сколько кластер-CPU-часов 😄
Ну ОК, если 100% нейросети, то сколько кластер-CPU-часов 😄
Нейросеть-часов, вы хотели сказать))
Теги
Информация
Что ещё почитать
Парк "Земля скульптур" в Нью-Джерси
02.08.2024
14
Загадочные дилеры блогерных музеев
04.10.2024
179
Елочный путь торговых полководцев
20.12.2024
60
